Fahrt-Feedback-System

Das Fahrt-Feedback-System ermoglicht es Kunden, ihre Erfahrung zu bewerten und Kommentare nach Abschluss einer Fahrt abzugeben. Diese wertvollen Daten helfen Betreibern, problematische Fahrzeuge zu identifizieren, die Servicequalitat zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu verstehen.

Ubersicht

Nach jeder beendeten Fahrt werden Kunden aufgefordert, Feedback uber die mobile App abzugeben. Das Feedback-System erfasst:

Sternebewertung - 1-5 Sterne Gesamterfahrungsbewertung
Kommentare - Freitext fur detailliertes Feedback
Kontext - Automatische Verknupfung mit Fahrt, Fahrzeug und Kunde

Hauptvorteile

Vorteil	Beschreibung
Fahrzeugwartungssignale	Schnelle Identifizierung reparaturbedurftiger Fahrzeuge
Kundenzufriedenheitsverfolgung	Servicequalitat uber Zeit uberwachen
Trendanalyse	Wiederkehrende Probleme in Flotte oder Standorten erkennen
Streitbeilegung	Feedback in Support-Tickets referenzieren
Kontinuierliche Verbesserung	Datengestutzte Flottenoptimierung

Wie es funktioniert

Kundenablauf

Fahrt endet

Kunde beendet Fahrt uber die App.

Feedback-Aufforderung

App zeigt Feedback-Aufforderung.

Sternebewertung

Kunde wahlt Sternebewertung (erforderlich).

Optionaler Kommentar

Kunde fugt optional einen Kommentar hinzu.

Absenden

Feedback wird eingereicht und gespeichert.

Bestatigung

App zeigt "Danke"-Bestatigung.

Timing

Die Feedback-Aufforderung erscheint:

Sofort nach Fahrtende
Vor Anzeige der Endquittung
Kann verworfen werden, um spater abzugeben
Nicht mehr verfugbar nach 24 Stunden

Bewertungssystem

Sternebewertungen

Bewertung	Bedeutung
1 Stern	Sehr schlecht
2 Sterne	Schlecht
3 Sterne	Durchschnittlich
4 Sterne	Gut
5 Sterne	Ausgezeichnet

Bewertungsrichtlinien

Kunden bewerten generell basierend auf:

Fahrzeugzustand und Leistung
App-Erfahrung und Benutzerfreundlichkeit
Fahrkomfort
Gesamtes Preis-Leistungs-Verhaltnis
Aufgetretene Probleme

Gesunde Flottenmetriken

Metrik	Ziel
Durchschnittsbewertung	4.0+ Sterne
5-Sterne-Anteil	60%+
1-2 Sterne-Anteil	`<10%`

Trends verfolgen

Einzelne Bewertungen sind weniger wichtig als Trends. Uberwachen Sie wochentliche Durchschnitte, um steigende oder sinkende Zufriedenheit zu erkennen.

Kommentare

Freitext

Kunden konnen detailliertes Feedback im Kommentarfeld abgeben:

"Die Bremsen fuhlten sich locker an und machten ein Schleifgerausch.
Ausserdem konnte ich nicht herausfinden, wie ich die Fahrt pausieren kann."

Zeichenbegrenzungen

Aspekt	Limit
Minimum	Keines (optionales Feld)
Maximum	500 Zeichen
Unterstutzt	Unicode, Emoji, Zeilenumbruche

Kommentaranalyse

Betreiber sollten Kommentare regelmasig uberprufen auf:

Spezifische Fahrzeugprobleme (Fahrzeugnummer zitieren)
Sicherheitsbedenken, die sofortiges Handeln erfordern
Funktionswunsche fur App-Verbesserungen
Lob zum Teilen mit dem Team
Trends uber mehrere Kommentare hinweg

API-Endpunkt

Feedback einreichen

POST /api/mobile/rides/{ride_id}/feedback/

Authentifizierung: Kunden-JWT erforderlich

Anfrage-Body:

{
  "rating": 4,
  "comment": "Roller schien bei Steigungen untermotorisiert, aber sonst gute Erfahrung."
}

Feld	Typ	Erforderlich	Beschreibung
`rating`	Integer	Ja	1-5 Sterne Bewertung
`comment`	String	Nein	Freitext-Feedback

Antwort (200 OK):

{
  "ok": true,
  "message": "Feedback eingereicht"
}

Fehlerantworten:

Status	Bedingung
`400 Bad Request`	Ungultige Bewertung (nicht 1-5)
`401 Unauthorized`	Ungultige oder fehlende Authentifizierung
`404 Not Found`	Fahrt nicht gefunden oder gehort nicht dem Kunden

Feedback aktualisieren

Derselbe Endpunkt kann erneut aufgerufen werden, um bestehendes Feedback zu aktualisieren. Das System verwendet Upsert-Logik - wenn Feedback fur die Fahrt bereits existiert, wird es aktualisiert statt abgelehnt.

POST /api/mobile/rides/{ride_id}/feedback/

Dies ermoglicht Kunden, ihre Bewertung zu andern oder Kommentare nach der ersten Einreichung hinzuzufugen/zu andern.

Datenspeicherung

Datenbankschema

Feedback wird in der Tabelle ride_feedback gespeichert:

Spalte	Typ	Beschreibung
`id`	UUID	Primarschlussel
`ride_uuid`	UUID	Fremdschlussel zur Fahrtentabelle
`customer_uuid`	UUID	Fremdschlussel zur Kundentabelle
`rating`	Integer	1-5 Sterne Bewertung
`comment`	Text	Freitext-Feedback
`created_at`	Timestamp	Wann Feedback eingereicht wurde
`updated_at`	Timestamp	Wann Feedback zuletzt geandert wurde

Datenbeziehungen

Jeder Feedback-Datensatz ist verknupft mit:

Fahrt - Fur Kontext (Dauer, Entfernung, Preisgestaltung, Fahrzeug)
Kunde - Fur Kundenzufriedenheitsverfolgung

Uber die Fahrt kann Feedback zugeordnet werden zu:

Fahrzeug - Fur Wartungs- und Qualitatsverfolgung
Unterkonto - Fur Multi-Standort-Berichterstattung

Dashboard-Zugriff

Feedback anzeigen

Feedback kann an mehreren Stellen angezeigt werden:

Fahrtdetailseite:

Zeigt Bewertung und Kommentar
Wird im dedizierten Feedback-Abschnitt angezeigt
Verknupft zum Fahrzeug fur Wartungsmassnahmen

Fahrzeugdetailseite:

Liste der aktuellen Feedbacks fur dieses Fahrzeug
Durchschnittsbewertungsberechnung
Problemtrend-Zusammenfassung

Kundenprofil:

Feedback-Historie fur alle Kundenfahrten
Durchschnittliche Zufriedenheitsbewertung

Feedback-Berichte

Analyse-Dashboards konnen enthalten:

Durchschnittsbewertung uber Zeit
Bewertungsverteilung (Balkendiagramm)
Niedrigbewertungs-Trends nach Fahrzeug
Niedrigbewertungs-Trends nach Tageszeit/Woche

Betriebliche Workflows

Problematische Fahrzeuge identifizieren

Verwenden Sie Feedback, um Fahrzeuge zu finden, die Aufmerksamkeit benotigen:

Niedrig bewertete Fahrten abfragen:
- Feedback filtern, wo rating ≤ 2
- Nach Fahrzeug gruppieren
- Fahrzeuge mit mehreren niedrigen Bewertungen identifizieren
Muster prufen:
- Fahrzeuge mit wiederholten Beschwerden
- Fahrzeuge, die in Kommentaren erwahnt werden
- Fahrzeuge mit sinkenden Bewertungen
Massnahmen ergreifen:
- Fahrzeug aus dem Betrieb nehmen
- Wartung planen
- Fahrzeugstatus aktualisieren
- Im Wartungsprotokoll dokumentieren

Auf Feedback reagieren

Fur niedrige Bewertungen (1-2 Sterne):

Innerhalb von 24 Stunden uberprufen
Auf Sicherheitsprobleme prufen (priorisieren)
Kundenansprache erwagen (Ruckerstattung, Entschuldigung)
Fahrzeugprobleme protokollieren im Wartungssystem
Kundendatensatz aktualisieren bei Bedarf

Trendanalyse

Wochentliche oder monatliche Uberprufungen:

Durchschnittsbewertungen uber Zeitraume vergleichen
Steigende oder sinkende Trends identifizieren
Mit betrieblichen Anderungen korrelieren
An Management berichten

Integration mit Wartung

Automatische Markierung

Erwagen Sie zu implementieren:

Auto-Markierung von Fahrzeugen mit 2+ niedrigen Bewertungen pro Woche
Alarm bei haufigen Beschwerden
Wartungsteam uber Trends benachrichtigen
Fahrzeuge fur Inspektion einreihen

Wartungsprioritat

Verwenden Sie Feedback zur Priorisierung von Reparaturen:

Zustand	Prioritat
Mehrere Pannenberichte	Kritisch - sofort
Konsistente Leistungsbeschwerden	Hoch - innerhalb 24h
Gelegentliche niedrige Bewertungen	Mittel - wochentliche Uberprufung
Einzelne Beschwerde	Niedrig - beobachten