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Fahrt-Feedback

Sammeln und analysieren Sie Kundenfeedback, um Flottenqualitat und Kundenzufriedenheit zu verbessern

Levy Fleets TeamJanuary 15, 202512 min read

Fahrt-Feedback

Das Fahrt-Feedback-System ermoglicht es Kunden, ihre Erfahrung zu bewerten und Kommentare nach Abschluss einer Fahrt abzugeben. Diese wertvollen Daten helfen Betreibern, problematische Fahrzeuge zu identifizieren, die Servicequalitat zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu verstehen.

Ubersicht

Nach jeder beendeten Fahrt werden Kunden aufgefordert, Feedback uber die mobile App abzugeben. Das Feedback-System erfasst:

  • Sternebewertung - 1-5 Sterne Gesamterfahrungsbewertung
  • Kommentare - Freitext fur detailliertes Feedback
  • Kontext - Automatische Verknupfung mit Fahrt, Fahrzeug und Kunde

Hauptvorteile

VorteilBeschreibung
FahrzeugwartungssignaleSchnelle Identifizierung reparaturbedurftiger Fahrzeuge
KundenzufriedenheitsverfolgungServicequalitat uber Zeit uberwachen
TrendanalyseWiederkehrende Probleme in Flotte oder Standorten erkennen
StreitbeilegungFeedback in Support-Tickets referenzieren
Kontinuierliche VerbesserungDatengestutzte Flottenoptimierung

Wie es funktioniert

Kundenablauf

1

Fahrt endet

Kunde beendet Fahrt uber die App.

2

Feedback-Aufforderung

App zeigt Feedback-Aufforderung sofort nach Fahrtabschluss.

3

Sternebewertung

Kunde wahlt Sternebewertung (erforderlich zum Absenden).

4

Optionaler Kommentar

Kunde kann optional einen schriftlichen Kommentar hinzufugen.

5

Absenden

Feedback wird eingereicht und mit der Fahrt gespeichert.

6

Bestatigung

App zeigt "Danke"-Bestatigung und fahrt zur Quittung fort.

Timing

Die Feedback-Aufforderung erscheint:

  • Sofort nach Fahrtende
  • Vor Anzeige der Endquittung
  • Kann verworfen werden, um spater abzugeben
  • Nicht mehr verfugbar nach 24 Stunden

Feedback-Fenster

Kunden haben 24 Stunden, um ihr Feedback einzureichen oder zu aktualisieren. Nach diesem Zeitfenster kann das Feedback nicht mehr geandert werden.

Bewertungssystem

Sternebewertungen

BewertungBedeutungTypische Ursachen
1 SternSehr schlechtSchwere Probleme, Pannen, Sicherheitsbedenken
2 SterneSchlechtErhebliche Probleme, unangenehme Erfahrung
3 SterneDurchschnittlichKleine Probleme, grundlegende Erwartungen erfullt
4 SterneGutPositive Erfahrung, kleine Verbesserungen moglich
5 SterneAusgezeichnetHervorragende Erfahrung, keine Beschwerden

Bewertungsrichtlinien

Kunden bewerten generell basierend auf:

  • Fahrzeugzustand und Leistung
  • App-Erfahrung und Benutzerfreundlichkeit
  • Fahrkomfort
  • Gesamtes Preis-Leistungs-Verhaltnis
  • Aufgetretene Probleme

Gesunde Flottenmetriken

Uberwachen Sie diese Benchmarks fur einen gesunden Betrieb:

MetrikZielWarnstufe
Durchschnittsbewertung4.0+ SterneUnter 3.5
5-Sterne-Anteil60%+Unter 40%
1-2 Sterne-Anteil<10%Uber 20%

Trends verfolgen

Einzelne Bewertungen sind weniger wichtig als Trends. Uberwachen Sie wochentliche Durchschnitte, um steigende oder sinkende Zufriedenheit uber Zeit zu erkennen.

Kommentare

Freitext

Kunden konnen detailliertes Feedback im Kommentarfeld abgeben:

"Die Bremsen fuhlten sich locker an und machten ein Schleifgerausch.
Ausserdem konnte ich nicht herausfinden, wie ich die Fahrt pausieren kann."

Kommentare offenbaren oft:

  • Spezifische Fahrzeugprobleme, die nicht in Bewertungen erfasst sind
  • App-Benutzbarkeit-Probleme
  • Funktionswunsche
  • Lob fur aussergewohnlichen Service

Zeichenbegrenzungen

AspektLimit
MinimumKeines (optionales Feld)
Maximum500 Zeichen
UnterstutztUnicode, Emoji, Zeilenumbruche

Kommentaranalyse

Betreiber sollten Kommentare regelmasig uberprufen auf:

  • Spezifische Fahrzeugprobleme - Nach erwahnten Fahrzeugnummern suchen
  • Sicherheitsbedenken - Priorisieren und sofort handeln
  • Funktionswunsche - Fur Produkt-Roadmap verfolgen
  • Lob - Mit Ihrem Team teilen
  • Muster - Wiederkehrende Themen uber mehrere Kommentare

Feedback anzeigen

Auf der Fahrtdetailseite

Das Feedback jeder Fahrt wird in einem dedizierten Abschnitt angezeigt:

  • Sternebewertung mit visueller Anzeige
  • Vollstandiger Kommentartext
  • Zeitstempel der Einreichung
  • Link zum Fahrzeug fur Folgemassnahmen

Auf der Fahrzeugdetailseite

Die Fahrzeugseite zeigt:

  • Aktuelles Feedback fur dieses spezifische Fahrzeug
  • Durchschnittsbewertungsberechnung
  • Problemtrend-Zusammenfassung
  • Schnelllink zu jeder Fahrt mit Feedback

Auf dem Kundenprofil

Kundenprofile zeigen:

  • Alle vom Kunden eingereichten Feedbacks
  • Ihre durchschnittlich gegebene Bewertung
  • Kommentar-Historie

Betriebliche Workflows

Taglicher Uberprufungsprozess

  1. Morgen-Check - Uber Nacht erhaltene niedrige Bewertungen (1-2 Sterne) uberprufen
  2. Sicherheit priorisieren - Sicherheitsbezogene Kommentare zuerst bearbeiten
  3. Fahrzeugmassnahmen - Problematische Fahrzeuge aus dem Betrieb nehmen
  4. Kundennachverfolgung - Bei unzufriedenen Kunden melden
  5. Probleme dokumentieren - Im Wartungssystem protokollieren

Problematische Fahrzeuge identifizieren

Verwenden Sie Feedback, um Fahrzeuge zu finden, die Aufmerksamkeit benotigen:

1

Niedrige Bewertungen abfragen

Feedback filtern, wo Bewertung 1-2 Sterne ist.

2

Nach Fahrzeug gruppieren

Fahrzeuge mit mehreren niedrigen Bewertungen identifizieren.

3

Muster prufen

Nach wiederholten Beschwerden suchen (Bremsen, Geschwindigkeit, etc.).

4

Massnahmen ergreifen

Fahrzeug aus dem Betrieb nehmen und Wartung planen.

5

Dokumentieren

Erkenntnisse im Wartungsprotokoll festhalten.

Auf niedrige Bewertungen reagieren

Fur 1-2 Sterne Feedback:

  1. Innerhalb von 24 Stunden uberprufen - Probleme nicht liegen lassen
  2. Auf Sicherheitsprobleme prufen - Diese haben Prioritat
  3. Kundenansprache erwagen - Ruckerstattung oder Gutschrift anbieten
  4. Fahrzeugprobleme protokollieren - Im Wartungssystem verfolgen
  5. Nachfassen - Verifizieren, dass Problem gelost wurde

Trendanalyse

Wochentliche oder monatliche Uberprufungen durchfuhren:

AnalyseWorauf achten
ZeitbasiertVerbessern oder verschlechtern sich Bewertungen?
FahrzeugbasiertWelche Fahrzeuge haben niedrigste Bewertungen?
StandortbasiertGibt es in bestimmten Bereichen mehr Probleme?
SaisonalGibt es wetterbezogene Muster?
KorrelationBeeinflussen Betriebsanderungen die Bewertungen?

Integration mit Wartung

Automatische Markierung

Erwagen Sie diese Automatisierungen zu implementieren:

  • Auto-Markierung von Fahrzeugen mit 2+ niedrigen Bewertungen pro Woche
  • Wartungsteam bei haufigen Beschwerden alarmieren
  • Fahrzeuge basierend auf Feedback zur Inspektion einreihen
  • Problemlosung uber Zeit verfolgen

Wartungsprioritatsmatrix

ZustandPrioritatReaktionszeit
Mehrere PannenberichteKritischSofort
Konsistente LeistungsbeschwerdenHochInnerhalb 24 Stunden
Gelegentliche niedrige BewertungenMittelWochentliche Uberprufung
Einzelne BeschwerdeNiedrigBeobachten

Kundenerfahrung

Feedback fordern

Hohere Feedback-Raten liefern bessere Daten. Best Practices:

  1. Einfach halten - Minimale erforderliche Felder
  2. Schnell machen - Sollte unter 10 Sekunden dauern
  3. Dankbarkeit zeigen - Kunden fur Feedback danken
  4. Darauf reagieren - Kunden fuhlen sich gehort, wenn Sie antworten

Feedback-Anreize

Einige Betreiber bieten:

  • Bonus-Guthaben fur Feedback
  • Rabatt auf nachste Fahrt
  • Teilnahme an Gewinnspielen
  • Erfolgsabzeichen in der App

Anreiz-Vorsicht

Seien Sie vorsichtig mit Anreizen - sie konnen Bewertungen aufblahen. Konzentrieren Sie sich auf echtes Feedback fur genaue Erkenntnisse.

API-Referenz

Feedback-Endpunkt einreichen

POST /api/mobile/rides/{ride_id}/feedback/

Authentifizierung: Kunden-JWT erforderlich

Anfrage-Body:

{
  "rating": 4,
  "comment": "Roller funktionierte super, aber Steigungen waren herausfordernd."
}
FeldTypErforderlichBeschreibung
ratingIntegerJa1-5 Sterne Bewertung
commentStringNeinFreitext-Feedback (max. 500 Zeichen)

Antwort (200 OK):

{
  "ok": true,
  "message": "Feedback eingereicht"
}

Feedback aktualisieren

Derselbe Endpunkt erlaubt Aktualisierungen - verwendet Upsert-Logik. Wenn Feedback existiert, wird es aktualisiert. Dies lasst Kunden ihre Bewertung uberarbeiten oder Kommentare hinzufugen.

Fehlerantworten

StatusBedingung
400 Bad RequestUngultige Bewertung (nicht 1-5)
401 UnauthorizedUngultige oder fehlende Authentifizierung
404 Not FoundFahrt nicht gefunden oder gehort nicht dem Kunden
410 GoneFeedback-Fenster abgelaufen (>24 Stunden)

Datenspeicherung

Datenbankschema

Feedback wird in der Tabelle ride_feedback gespeichert:

SpalteTypBeschreibung
idUUIDPrimarschlussel
ride_uuidUUIDFremdschlussel zur Fahrtentabelle
customer_uuidUUIDFremdschlussel zur Kundentabelle
ratingInteger1-5 Sterne Bewertung
commentTextFreitext-Feedback
created_atTimestampWann Feedback eingereicht wurde
updated_atTimestampWann Feedback zuletzt geandert wurde

Datenbeziehungen

Jeder Feedback-Datensatz verknupft zu:

  • Fahrt - Fur Kontext (Dauer, Entfernung, Preisgestaltung)
  • Kunde - Fur Zufriedenheitsverfolgung
  • Fahrzeug (uber Fahrt) - Fur Wartungserkenntnisse
  • Unterkonto (uber Fahrt) - Fur standortbasierte Berichterstattung

Datenschutzuberlegungen

Datenhandhabung

  • Feedback ist intern mit Kundenidentitat verknupft
  • Kommentare konnen personliche Informationen enthalten
  • Befolgen Sie Ihre Datenschutzrichtlinien
  • Stellen Sie DSGVO/Datenschutz-Compliance sicher

Interne Verwendungsrichtlinien

  • Feedback ist nur fur betriebliche Verbesserung
  • Teilen Sie Kommentare nicht extern ohne Zustimmung
  • Anonymisieren Sie Daten fur offentliche Statistiken
  • Wenden Sie angemessene Zugriffskontrollen an

Haufige Anwendungsfalle

Fall 1: Fahrzeugqualitatsproblem

Situation: Mehrere Kunden melden Fahrzeug #VH-042 "kaputt gegangen"

Massnahme:

  1. Fahrzeug sofort aus dem Betrieb nehmen
  2. Alle aktuellen Feedbacks fur dieses Fahrzeug uberprufen
  3. IoT-Daten auf technische Probleme prufen
  4. Wartungsteam entsenden
  5. Betroffene Kunden mit Entschuldigung/Gutschrift kontaktieren

Fall 2: App-Verwirrung Anstieg

Situation: Zunahme von Kommentaren uber App-Verwirrung

Massnahme:

  1. Mit aktuellen App-Updates korrelieren
  2. Spezifische Kommentare auf Details uberprufen
  3. UI/UX-Verbesserungen erwagen
  4. FAQ oder Hilfeinhalte erstellen
  5. Nach Anderungen auf Verbesserung uberwachen

Fall 3: Saisonale Leistungsprobleme

Situation: "Zu langsam"-Beschwerden nehmen im Sommer zu

Massnahme:

  1. Prufen, ob mit Hitzedrosselungsfunktionen zusammenhangt
  2. Geschwindigkeitszonenkonfigurationen uberprufen
  3. Sicherheitslimits an Kunden kommunizieren
  4. Fahrzeugmodellfahigkeiten fur Klima evaluieren

Fehlerbehebung

Feedback wird nicht eingereicht

Mogliche Ursachen:

  • Netzwerkverbindungsprobleme
  • Fahrt-ID nicht gefunden
  • Kunde nicht authentifiziert
  • 24-Stunden-Fenster abgelaufen

Losung:

  1. Netzwerkverbindung prufen
  2. Einreichung wiederholen
  3. Bei Bedarf erneut authentifizieren
  4. Support kontaktieren, falls innerhalb des Zeitfensters

Feedback erscheint nicht

Mogliche Ursachen:

  • Datenbankreplikationsverzogerung
  • Filter schliessen Feedback aus
  • Falsches Unterkonto ausgewahlt
  • Datumsbereich zu eng

Losung:

  1. Einige Minuten auf Sync warten
  2. Alle Filter loschen
  3. Unterkontoauswahl prufen
  4. Datumsbereich erweitern

Bewertungsvalidierungsfehler

Mogliche Ursachen:

  • Bewertung nicht zwischen 1-5
  • Bewertung nicht angegeben
  • Fehlerhafte Anfrage

Losung:

  1. Sicherstellen, dass Bewertung angegeben ist
  2. Sicherstellen, dass Bewertung Integer 1-5 ist
  3. Anfrageformat prufen

Best Practices

Fur Betriebsteams

  1. Feedback taglich uberprufen - Probleme fruh erkennen
  2. Auf niedrige Bewertungen reagieren - Zeigen, dass Sie sich kummern
  3. Trends verfolgen - Daten fur Entscheidungen nutzen
  4. Positives Feedback teilen - Ihr Team motivieren
  5. Den Kreis schliessen - Bei unzufriedenen Kunden nachfassen

Fur Analyse

  1. Nach Mustern suchen - Trends sind wichtiger als einzelne Bewertungen
  2. Mit Ereignissen korrelieren - Wetter, Feiertage, App-Updates
  3. Daten segmentieren - Nach Fahrzeug, Zeit, Standort
  4. KPIs setzen - Ziele definieren und verfolgen
  5. Erkenntnisse teilen - Daten sollten Aktionen teamubergreifend antreiben

Fur Kundenkommunikation

  1. Kunden danken - Ihr Feedback anerkennen
  2. Auf Probleme reagieren - Bei niedrigen Bewertungen melden
  3. Verbesserungen sichtbar machen - Zeigen, dass Sie zuhoren
  4. Authentisch sein - Echte Antworten bauen Loyalitat auf

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