Erste Schritte mit Levy Vision

Diese Anleitung führt Sie durch die Aktivierung von Levy Vision für ein einzelnes Pilot-Unterkonto und das Auslösen der ersten Ereignisse. Die meisten Betreiber starten mit Helm-Selfies und Parkpose-Validierung — beides funktioniert auf jedem Fahrzeug ohne neue Hardware. Die Gehwegerkennung kommt später, sobald die Vendor-Hardware installiert ist.

Rechnen Sie mit etwa 15 Minuten Dashboard-Arbeit plus einer kurzen Testfahrt.

Bevor Sie starten

Stellen Sie sicher, dass Sie haben:

• Admin-Rolle im Unterkonto, das Sie pilotieren möchten. Sie brauchen Schreibrechte auf der Safety-Settings-Seite.
• Einige aktive Fahrzeuge im Pilot-Unterkonto, damit Sie eine echte Testfahrt machen können.
• Ein iOS- oder Android-Telefon mit installierter und angemeldeter Levy-Rider-App.
• (Optional, aber empfohlen) Ein zweites Unterkonto als Kontrolle — lassen Sie Levy Vision dort deaktiviert, um vergleichen zu können.

Schritt 1 — Safety settings öffnen

1. Öffnen Sie das Dashboard unter fleets.levyelectric.com.
2. Wählen Sie das Pilot-Unterkonto im Unterkonto-Wechsler oben links.
3. Öffnen Sie in der Seitenleiste Safety > Safety settings.

Wenn Sie die Safety-Gruppe nicht in der Seitenleiste sehen, hat Ihre Rolle möglicherweise noch keinen Zugriff. Bitten Sie einen Super Admin, Ihnen Safety-Berechtigungen für dieses Unterkonto zu erteilen.

Schritt 2 — Helmprüfung aktivieren

Im Abschnitt Helmet verification:

1. Schalten Sie Helmet check enabled auf an.
2. Lassen Sie Strict mode in der ersten Woche deaktiviert. Mit deaktiviertem Strict Mode wird ein Fehlschlag mit niedriger Konfidenz als ambiguous protokolliert und die Fahrt startet trotzdem — das begrenzt False-Positive-Reibung, während Sie tunen.
3. Lassen Sie Max attempts beim Standardwert 3. Fahrer haben drei Versuche, bevor das Entsperren blockiert wird (bzw. bei deaktiviertem Strict nur protokolliert wird).
4. Klicken Sie auf Save.

Das war's. Wenn ein Fahrer das nächste Mal die App öffnet, um ein Fahrzeug in diesem Unterkonto zu entsperren, sieht er den neuen Helm-Selfie-Screen.

Details zur Fahreransicht und wie Sie Ergebnisse lesen, finden Sie in Helmprüfung beim Entsperren.

Schritt 3 — Parkpose-Validierung aktivieren

Im Abschnitt Parking-pose validation:

1. Schalten Sie Parking validation enabled auf an.
2. Classifier — lassen Sie Gemini ausgewählt, sofern Sie keine Captur.ai-Vereinbarung haben. Gemini ist inklusive, Captur.ai ist ein Premium-Add-on. Siehe Vendor-Setup für die Captur-Option.
3. Reparking fee — setzen Sie den Betrag in Cent, der bei einem Fehlschlag mit hoher Konfidenz angewendet wird (Standard 500 = 5,00 $). Setzen Sie auf 0, um Fehlschläge ohne Gebühren zu protokollieren.
4. Klicken Sie auf Save.

Fahrer machen dasselbe Endfoto wie immer. Der Klassifikator bewertet es jetzt und schreibt für jeden Fehlschlag eine Zeile in Parking reviews.

Schritt 4 — Testfahrt machen

1. Melden Sie sich in der Levy-Rider-App auf einem Telefon an, auf dem Sie zum Pilot-Unterkonto hinzugefügt wurden.
2. Finden Sie ein Fahrzeug in der App und tippen Sie auf Unlock.
3. Sie sollten den neuen Helmet selfie-Screen sehen. Machen Sie ein Selfie mit Helm — die Fahrt sollte starten.
4. Fahren Sie ein kurzes Stück, beenden Sie die Fahrt und machen Sie das Parkfoto wie gewohnt.

Gehen Sie nun im Dashboard zu Safety > Events. Sie sollten mindestens zwei neue Zeilen sehen — ein helmet_check (Status pass) und ein parking_pose (Status pass oder fail, je nachdem, wie das Foto ausfiel).

Schritt 5 — Strict Mode aktivieren (wenn bereit)

Betreiben Sie Ihre Flotte eine Woche lang mit deaktiviertem Strict Mode und beobachten Sie die Seite Helmet compliance. Achten Sie auf:

• Pass-Rate — sollte 90%+ sein
• Ambiguous-Rate — sollte unter 5% liegen
• Bestätigte False-Positives (aus Operator-gekennzeichneten Ereignissen)

Wenn Sie mit der Genauigkeit zufrieden sind, gehen Sie zurück zu Safety settings, schalten Sie Strict mode auf an und speichern Sie. Ab diesem Moment blockiert ein Helm-Fehlschlag mit hoher Konfidenz das Entsperren nach Erreichen der Max-Attempts-Leiter.

Schritt 6 — Gehwegerkennung planen

Die Gehwegerkennung erfordert Fahrzeug-Hardware. Der kürzeste Weg:

1. Lesen Sie Gehwegerkennung und Vendor-Setup.
2. Sprechen Sie mit Ihrem Levy-Account-Manager, um das Gespräch mit Drover AI oder Luna Systems zu starten.
3. Sobald die Geräte installiert und unter Safety > Vendor devices provisioniert sind, aktivieren Sie Sidewalk detection in den Safety-Settings.
4. Beginnen Sie mit deaktiviertem Throttle cut, sodass Sie nur Ereignisse und Fahrerwarnungen erhalten, während Sie die Schwellenwerte tunen. Lesen Sie Throttle-Cut-Policy, bevor Sie die Durchsetzung aktivieren.

Schritt 7 — MDS-Export einrichten (nur für Städte)

Wenn Sie sich um Stadt-Genehmigungen bewerben, geben Sie Ihrem Compliance-Kontakt einen Feed:

1. Öffnen Sie Safety > MDS export.
2. Wählen Sie einen Datumsbereich und ein Jurisdiktionspolygon.
3. Laden Sie das CSV herunter oder kopieren Sie die MDS-konforme JSON-URL.

Siehe MDS-Export für Städte für die vollständigen Details.

Was als Nächstes zu tun ist

• Lesen Sie Helmprüfung, um den Fahrer-Flow im Detail zu verstehen.
• Überfliegen Sie Parkeinsprüche prüfen, damit Ihr Team weiß, was zu tun ist, wenn ein Fahrer eine Gebühr anficht.
• Setzen Sie ein Lesezeichen für Fehlerbehebung, für den Fall, dass mal etwas komisch aussieht.