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Levy Vision Übersicht

Was die Computer-Vision-Sicherheitssuite Levy Vision leistet, was sie heute abdeckt und wohin sie sich entwickelt

Levy Fleets TeamMay 18, 20266 min read

Levy Vision Übersicht

Levy Vision ist die in Levy Fleets integrierte Computer-Vision-Sicherheitssuite. Sie nutzt KI, um zu prüfen, ob Fahrer einen Helm tragen, validiert die Parkpose am Ende jeder Fahrt, nimmt Gehwegerkennungs-Ereignisse von der Fahrzeug-Hardware der Partner entgegen und ermöglicht Ihnen die automatische Durchsetzung von Richtlinien — von einer sanften In-App-Warnung bis hin zur Throttle-Abschaltung.

Dieser Artikel gibt Ihnen den Überblick. Die übrigen Artikel in der Kategorie Safety & Vision gehen auf jede einzelne Funktion im Detail ein.

Für wen das gemacht ist

Levy Vision ist für drei verschiedene Zielgruppen konzipiert, die alle vom selben Dashboard aus arbeiten:

  • Betreiber, die geringere Unfallhaftung, weniger Gehweg-Beschwerden und eine belastbare Versicherungsdokumentation wollen
  • Field Techs, die Falsch-Positive aufräumen und nach einer Fehlklassifizierung den Antrieb wieder aktivieren müssen
  • Compliance-Beauftragte der Stadt, die einen MDS-konformen Export von Sicherheitsereignissen für ihre Genehmigungsberichte benötigen

Sie greifen auf alles über Dashboard > Safety in der Seitenleiste zu.

Was die Suite umfasst

Levy Vision wird in drei Schichten ausgeliefert. Sie können jede Schicht pro Unterkonto unabhängig aktivieren.

Helmprüfung beim Entsperren

Bevor eine Fahrt beginnt, macht der Fahrer ein Selfie. Unser Klassifikator prüft, ob ein Helm zu sehen ist, und lässt entweder das Entsperren zu, fordert eine erneute Aufnahme an oder blockiert die Fahrt, wenn Sie den Strict Mode aktiviert haben. Helmschloss-Hardware (z. B. ein AXA-Helmschloss) kann das Selfie überspringen, wenn der Helm gerade frisch entriegelt wurde.

Mehr dazu in Helmprüfung beim Entsperren.

Parkpose-Validierung

Am Ende jeder Fahrt wird das Parkfoto des Fahrers nach Pose (aufrecht vs. umgekippt), Zonenkonformität und ob es den Gehweg blockiert klassifiziert. Ein Fehlschlag mit hoher Konfidenz kann eine Umparkgebühr auslösen, ein mittlerer Fehlschlag fordert eine erneute Aufnahme, ein klares Pass tut nichts. Fahrer können mit einem zweiten Foto Einspruch erheben, und Sie entscheiden den Einspruch im Operator Dashboard.

Mehr dazu in Parkpose-Validierung.

Gehwegerkennung (mit Throttle-Cut)

Für Flotten mit Fahrzeug-Hardware von Drover AI oder Luna Systems strömen Gehweg-Ereignisse in Echtzeit in Levy Fleets. Eine von Ihnen konfigurierte Policy-Ladder verwandelt diese Ereignisse in Aktionen: Fahrer warnen, Höchstgeschwindigkeit reduzieren oder Antrieb vollständig abschalten.

Mehr dazu in Gehwegerkennung und Throttle-Cut-Policy.

Dashboard-Oberfläche

Nach der Aktivierung erhalten Sie in der Seitenleiste eine neue Safety-Gruppe mit folgenden Seiten:

SeiteWofür
OverviewTop-Kennzahlen — Helm-Pass-Rate, Park-Pass-Rate, Gehweg-Ereignisse pro 100 Fahrten
EventsEinheitlicher Feed aller CV-Ereignisse Ihrer Flotte (filterbar, exportierbar)
Helmet complianceTrends Helm-Selfie pass / fail / ambiguous
Parking reviewsEinspruchsschlange — Operator-Aktion erforderlich
Sidewalk hotspotsKarte, wo sich Gehweg-Ereignisse häufen (Gold für Stadt-Genehmigungen)
Safety settingsPro-Unterkonto-Schalter — Strict Mode, Gebührentabelle, Schwellenwerte
MDS exportStadt-konformer Sicherheitsereignis-Export nach Datumsbereich und Polygon

Standardmäßig deaktiviert

Jede Levy-Vision-Funktion wird standardmäßig deaktiviert ausgeliefert. Nichts in dieser Kategorie wirkt sich auf Ihre Fahrten aus, bis Sie den entsprechenden Schalter für ein Unterkonto unter Dashboard > Safety > Safety settings aktivieren.

Wie die Genauigkeit gesteuert wird

Wir halten uns an veröffentlichte Zielwerte, die der Spezifikation entsprechen:

  • Helmprüfung: 92%+ True-Positive-Rate, unter 5% False-Positive-Rate
  • Gehwegerkennung: 85%+ Präzision (False-Positives sind operativ teuer, daher konservativ getuned)
  • Parkpose: 90%+ Genauigkeit bei Aufrechterkennung über Scooter, Bike, E-Bike und Moped hinweg

Jedes Ereignis wird mit einem Konfidenzband (high, medium, low) protokolliert, sodass Sie entscheiden können, wo die Schwelle für Ihre Flotte liegt.

Was Sie für den Nutzen brauchen

  • Ein Unterkonto mit mindestens einer Fahrzeugflotte (jeder OEM funktioniert für Helm + Parken)
  • Für Gehwegerkennung: eine Partnervereinbarung mit Drover AI oder Luna Systems (siehe Vendor-Setup)
  • Für Stadt-Compliance: ein definiertes Jurisdiktionspolygon und einen Ansprechpartner der Stadt, der MDS-Feeds konsumiert

Wohin als Nächstes