Levy AI Ops — Übersicht
Levy AI Ops verwandelt Fleets von einer Plattform, die "verwaltet, was passiert ist", in eine Plattform, die "tut, was gleich gebraucht wird". Es ist eine Produktlinie mit drei Fähigkeiten, die auf denselben Supabase-Fahrtdaten läuft, die Sie bereits haben:
- Nachfrageprognose — sagt voraus, wie viele Fahrten jede H3-Hex-Zelle in den nächsten 1, 4 oder 24 Stunden sehen wird, unter Berücksichtigung von Wetter, Veranstaltungen und historischen Mustern.
- Rebalance-Empfehlungssystem — vergleicht die Prognose mit Ihrem aktuellen Fahrzeugbestand und schlägt ROI-sortierte Bewegungen vor: "Bewege N Fahrzeuge von Hex A nach Hex B bis T. Erwarteter Mehrertrag: $X.XX."
- Kombinierte Swap- und Rebalance-Routenplanung — bündelt Batterietausch-Stopps und Rebalance-Bewegungen zu einer einzigen geordneten Route, die der Techniker in der operator-app abarbeitet.
Wo Sie es sehen werden
| Oberfläche | Pfad | Zweck |
|---|---|---|
| Nachfragekarte | /dashboard/analytics/heat-maps | H3-Hex-Overlay mit vorhergesagter Nachfrage, historischen Ist-Werten und unbedienter Nachfrage |
| Rebalance | /dashboard/operations/rebalance | Sortiertes Karten-Grid mit empfohlenen Bewegungen, mit Accept / Snooze / Dismiss |
| Top-3-Widget | /dashboard/operations | Dashboard-Widget mit den drei ertragreichsten Bewegungen des Tages |
| Operator-App | Route-Tab | Geordnete Stoppliste für Techniker, mit Offline-toleranter Abschlussfunktion |
Wie es paketiert ist
AI Ops ist ein kostenpflichtiges Add-on, kein Teil des Basis-SaaS. Drei Stufen:
- Starter — Nur die Nachfragekarte (Phase 1).
- Pro — Nachfragekarte plus Rebalance-Empfehlungssystem.
- Enterprise — Alles plus kombinierte Swap+Rebalance-Routen für Techniker.
Die aktive Stufe wird pro Subaccount durch das Flag ai_ops_tier und einige zugehörige Einstellungen gesteuert. Siehe Feature-Flags und Stufen für die vollständige Liste.
Was tatsächlich vorhersagt
Phase 1 wird mit einem LightGBM-Gradient-Boosting-Regressor ausgeliefert, der nächtlich auf Modal trainiert wird, mit einem reinen TypeScript-Fallback-Modell, das im Prozess läuft, wenn Modal nicht konfiguriert ist. Vorhersagen werden in demand_forecasts gespeichert und stündlich aktualisiert. Das Empfehlungssystem ist geschlossene Mathematik auf Basis der Prognosen — es ist kein separates ML-Modell.
Für das Routing verwendet Phase 3 standardmäßig Google OR-Tools (einen Fahrzeug-Routenplaner), mit Routific als höherwertiger Enterprise-Option. Wenn keiner erreichbar ist, läuft ein lokaler Clarke-Wright-+-2-opt-Savings-Solver in Node und bewältigt Routen mit bis zu ~30 Stopps in weniger als 100 ms.
Was es nicht ist
- Es ist keine Surge- oder dynamische Preisgestaltung. AI Ops ist ein Betriebstool, kein Preistool.
- Es disponiert oder verschiebt keine Fahrzeuge automatisch. Jede Empfehlung wird vorgeschlagen — der Operator (oder Techniker) bestätigt sie.
- Es ist nicht in Echtzeit. Der kleinste Zeit-Bucket ist eine Stunde.
Nächste Schritte
- Erste Schritte — AI Ops für einen Subaccount aktivieren und den ersten Backfill ausführen.
- Nachfragekarte — Die Heat-Maps-Seite lesen.
- Rebalance-Empfehlungen — Wie der Mehrertrag berechnet wird und wie man eine Empfehlung umsetzt.
Brauchen Sie Hilfe?
Fragen zu AI Ops? Schreiben Sie an support@levyelectric.com.