Nachfragekarte
Die Nachfragekarte liegt unter Dashboard > Analytics > Heat Maps. Sie ersetzt die alte "Fahrten der letzten N Tage"-Heat-Map-Hülle durch eine echte vorhergesagte Nachfrageoberfläche, gestützt vom AI-Ops-Modell.
Seitenaufbau
Die Seite hat vier Steuerbereiche:
- Horizont-Auswahl — wählen Sie das Vorhersagefenster: 1 Stunde, 4 Stunden oder 24 Stunden in die Zukunft.
- History-Window-Auswahl — beim Rückblick auf Ist-Werte wählen Sie 24h, 7d oder 30d.
- Layer-Schalter — schalten Sie Predicted demand, Actual history und Unmet demand unabhängig ein.
- Zeitregler — ein horizontaler Regler, der -7 Tage bis +24 Stunden umspannt. Die Karte zeichnet beim Ziehen neu.
Unter der Karte stehen Zusammenfassungskacheln: vorhergesagte Gesamtfahrten für den aktuellen Horizont, die Hex-Zelle mit der höchsten vorhergesagten Nachfrage und die Anzahl unbedienter Nachfrageereignisse im sichtbaren Fenster.
H3-Hex-Zellen
Die Karte ist mit H3-Sechsecken gekachelt. Für dichte Märkte verwenden wir Auflösung 9 (etwa 0,1 km² pro Hex, ungefähr 150 m Kantenlänge). Für dünn besiedelte Märkte Auflösung 8 (etwa 0,7 km² pro Hex). Die Auflösung wird automatisch nach Subaccount-Dichte gewählt.
Jede Hex-Zelle wird nach dem aktiven Layer eingefärbt:
- Predicted demand — grün (niedrig) bis rot (hoch) nach vorhergesagten Fahrten für den gewählten Horizont.
- Actual history — gleicher Verlauf, aber basierend auf beobachteten Fahrten im History-Fenster.
- Unmet demand — Rot-Intensität nach Anzahl unbedienter Nachfrageereignisse. Siehe Unbediente Nachfrage verstehen.
Hex-Tooltip
Klicken Sie auf eine beliebige Hex-Zelle, um ihren Tooltip zu öffnen. Sie sehen:
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
| Predicted rides | Modell-Output für den aktuellen Horizont |
| Confidence interval | 90% Konfidenzintervall — ci_low bis ci_high |
| Current supply | Verfügbare Fahrzeuge innerhalb der Hex-Zelle jetzt |
| Gap | Vorhergesagte Nachfrage minus aktuelles Angebot |
| Last forecast | Wann die Prognose dieser Hex-Zelle zuletzt aktualisiert wurde |
Ist die Lücke positiv, ist die Hex-Zelle für den Horizont unterversorgt — Kandidat für eingehendes Rebalancing. Ist sie negativ, ist die Zelle überversorgt.
Horizonte erklärt
Drei separate Modell-Köpfe sind trainiert, einer pro Horizont:
- 1 Stunde — am besten für "was gleich passiert". Höchste Genauigkeit, weil Lag-Features dominieren.
- 4 Stunden — am besten für "wohin sollte ich Fahrzeuge vor Mittag- / Abendessen / Pendelzeit bewegen". Wird vom Empfehlungssystem verwendet.
- 24 Stunden — am besten für "wo sollte die Flotte morgen früh sein". Geringere Genauigkeit, aber das Signal genügt für die Planung über Nacht.
Das Empfehlungssystem nutzt immer den 4-Stunden-Horizont. Im Dashboard können Sie zwischen allen drei wechseln.
Den Zeitregler lesen
Die Position 0 des Reglers ist jetzt. Links davon liegt beobachtete Historie (bis zu 7 Tage zurück); rechts davon Prognose (bis zu 24 Stunden voraus).
- Links von 0 — der aktive Layer wird auf Actual history gezwungen. Die Karte zeigt Fahrten, die in der Stunde des Reglers tatsächlich in der Hex-Zelle starteten.
- Rechts von 0 — der aktive Layer wird auf Predicted demand gezwungen. Die Karte zeigt die Modellprognose für diese Stunde.
Das Ziehen über die 0-Grenze führt sauber zwischen Beobachtung und Vorhersage über.
Stale-Forecast-Banner
Prognosen aktualisieren stündlich. Ist die jüngste Prognose älter als 90 Minuten, erscheint ein gelbes Banner über der Karte: "Forecast may be stale — last refresh was X minutes ago." Während das Banner zu sehen ist:
- Die Karte zeigt weiterhin die letzte gute Prognose.
- Das Empfehlungssystem blendet voraussichtliche Mehrertrag-Dollar aus (es vertraut veralteten Zahlen nicht).
- Prüfen Sie den Cron-Status (siehe Fehlerbehebung).
Konfidenz
Das 90%-Konfidenzintervall (ci_low und ci_high) zeigt, wie sicher sich das Modell ist. Breite Intervalle bedeuten hohe Unsicherheit für diese Hex-Zelle × Stunde — meist wegen geringer historischer Fahrtmenge in dieser Zelle, oder weil Wetter oder Veranstaltungen die Eingaben in einen Bereich treiben, den das Modell selten gesehen hat.
Das Rebalance-Empfehlungssystem gewichtet seinen confidence-Score nach der CI-Breite, sodass die Karten in /dashboard/operations/rebalance die Prognoseunsicherheit bereits berücksichtigen.
Was nicht auf der Karte ist
- Multimodale Nachfrage. Die Prognose ist Gesamtfahrten, nicht aufgeteilt nach Scooter / Bike / Moped.
- Echtzeit- (Sub-Stunden-) Vorhersagen. Kleinster Bucket ist eine Stunde.
- Aggregationen über Subaccounts. Jeder Subaccount hat seine eigene Prognoseoberfläche; AI Ops respektiert RLS.
Verwandt
- Unbediente Nachfrage verstehen — was die roten "Unmet"-Zellen bedeuten.
- Rebalance-Empfehlungen — Prognose in Aktion umwandeln.
- Datenquellen: Wetter und Veranstaltungen — was das Modell füttert.