Nachfrageprognose und KI-gestützte Empfehlungen zum Rebalancing
Was die AI-Ops-Nachfrageprognose speist — historische Fahrten, Wetter von Tomorrow.io, Veranstaltungen von PredictHQ und der Feiertagskalender — und was passiert, wenn eine Quelle ausfällt.
Wie Sie die H3-Hex-Nachfrageprognose auf der Heat-Maps-Seite lesen — Layer, Horizonte, Zeitregler und Hex-Tooltips.
Häufige Fragen zu Levy AI Ops — Genauigkeit, Datenschutz, Preise, Anpassung und was es tut und nicht tut.
Per-Subaccount-Steuerung für AI Ops — ai_ops_enabled, ai_ops_tier, tech_cost_per_mile_usd, rebalance_battery_floor und was jede Stufe freischaltet.
AI Ops für einen Subaccount aktivieren, den ersten Backfill ausführen und prüfen, dass die Prognoseoberfläche live ist.
Die Sicht des Technikers — wie der Route-Tab in der operator-app die Stopps des Tages zeigt, Offline-Abschlüsse handhabt und das Abbrechen einer Route unterstützt.
Nachfrageprognose, Rebalancing-Empfehlungen und kombinierte Swap+Rebalance-Routen — die KI-Schicht auf Levy Fleets.
Lesen Sie das sortierte Karten-Grid unter /dashboard/operations/rebalance — wie der Mehrertrag berechnet wird, wann Accept, Snooze oder Dismiss zu wählen ist und wie Bestätigungen das Modell füttern.
Wie AI Ops Akku-Tauschstopps und Rebalance-Bewegungen in eine einzige VRP-optimierte Route pro Techniker zusammenpackt — inklusive Auto-Maintenance und Abandon-Flow.
Häufige Probleme mit der AI-Ops-Nachfragekarte, dem Empfehlungssystem und den Techniker-Routen — und wie Sie sie diagnostizieren.
Was ein Unmet-Demand-Ereignis ist, wie Levy AI Ops es aus Rider-App-Sitzungen erfasst und wie Sie die Unmet-Demand-Heatmap nutzen.