Testes A/B
O Engage permite executar 2-4 variantes em uma campanha e promover o vencedor automaticamente. Nos bastidores, usa um modelo bayesiano - que soa intimidador, mas e na verdade mais simples de ler do que os testes t que a maioria das ferramentas de marketing usa.
Navegacao
Variantes A/B configuradas dentro do Construtor de Campanhas na aba Variantes A/B.
O que voce pode testar
| Elemento | Exemplos |
|---|---|
| Linha de assunto | "Sua patinete sente sua falta" vs "Volte com 20% de desconto" |
| Texto do corpo | Longo vs curto, formal vs descontraido |
| Texto do CTA | "Andar agora" vs "Fazer uma viagem" |
| Horario de envio | 10h vs 18h local |
| Canal | Email vs push (raro) |
Como o teste roda
- Voce anexa 2-4 variantes a uma campanha.
- Cada destinatario e atribuido a uma variante deterministicamente (seed por
customer_id). - Conforme eventos de engajamento chegam, Engage atualiza sua crenca sobre o desempenho real de cada variante.
- Quando cada variante tem pelo menos 500 envios E uma variante tem 95%+ de probabilidade de ser a melhor, o vencedor e travado.
- Se voce ativou Enviar restante ao vencedor, o resto da audiencia recebe a variante vencedora.
O que Bayesiano realmente significa aqui
Voce pode ter aprendido testes A/B atraves de "valores p" e "significancia estatistica". Essa abordagem (chamada frequentista) pergunta: "se as variantes fossem identicas, com que frequencia eu veria resultados tao extremos?" E uma pergunta util, mas lenta para dar uma resposta clara e facil de usar mal.
A abordagem bayesiana pergunta o que voce realmente quer saber: "Qual a probabilidade da variante B ser melhor que a A?"
Engage da essa probabilidade diretamente:
Variante A: 4,1% de taxa de clique (n=523), 12% de chance de ser a melhor
Variante B: 5,8% de taxa de clique (n=518), 87% de chance de ser a melhor
Variante C: 3,9% de taxa de clique (n=515), 1% de chance de ser a melhor
Quando qualquer variante cruza 95%, esse e seu vencedor.
A Matematica (Explicada Levemente)
Pule essa secao se voce nao e nerd de estatistica - a ferramenta funciona sem ela.
Engage modela cada variante como uma Beta-Binomial:
- A parte Binomial e a mecanica basica - de N envios, alguns tiveram sucesso.
- A parte Beta e uma distribuicao a priori sobre a taxa real de sucesso. Engage usa uma a priori uniforme fracamente informativa.
- Apos observar dados, a posteriori tambem e uma distribuicao Beta.
Para estimar "P(variante B e a melhor)", Engage tira muitas amostras aleatorias de cada posteriori. A amostragem usa o algoritmo Marsaglia-Tsang Gamma, uma forma rapida e numericamente estavel de tirar amostras Beta.
O resultado pratico: voce obtem um numero limpo de probabilidade que atualiza em tempo real, sem p-hacking e sem vies de parada antecipada.
Configurando um Teste A/B
- No compositor de campanha, clique Variantes A/B.
- Clique Adicionar Variante.
- Para cada variante:
- De um nome
- Anexe um modelo
- Defina peso de divisao de trafego
- Opcional: Reter 10% para grupo de controle.
- Opcional: Enviar restante ao vencedor.
Salve e envie.
Lendo os Resultados
| Coluna | O que significa |
|---|---|
| Envios | Destinatarios nessa variante |
| Entregue | Provedor confirmou entrega |
| Taxa de abertura | (so email/push) |
| Taxa de clique | (email/SMS) |
| Taxa de conversao | Atingiu a meta na janela de atribuicao |
| P(melhor) | Probabilidade dessa variante ser a melhor |
Quando uma variante atinge 95% e todas tem 500+ envios, voce vera "Vencedor declarado".
Tamanho Minimo de Amostra
O gate de 500 envios por variante existe para impedir vencedores prematuros. Mesmo com framework Bayes forte, 50 envios por variante nao dizem muito.
Se audiencia menor que 500 por variante:
- Teste ainda roda, mas sem vencedor automatico.
- Use Forcar vencedor manualmente.
- Ou pule testes A/B em audiencias pequenas.
Grupos de Retencao
Com Reter 10% ativado, esses 10% nao recebem mensagem alguma. Sua taxa de conversao vira a "baseline".
Lift incremental = taxa de conversao vencedora menos taxa baseline.
Testes A/B em Jornadas
Jornadas nao suportam testes A/B por etapa em v1. Workaround: campanha autonoma com A/B, escolha vencedor, depois embuta no jornada.
Melhores Praticas
- Teste uma coisa de cada vez.
- Seja paciente. Atingir 95% com efeitos realistas geralmente leva 1.000-5.000 envios por variante.
- Observe confounders. Teste so na terca = "terca vs outro dia".
- Documente seu vencedor.
Solucao de Problemas
Divisao de trafego desigual
Determinista por destinatario. Abaixo de ~200 envios por variante, converge lentamente.
Sem vencedor declarado apos 5.000 envios
Geralmente significa que variantes sao genuinamente similares.
Taxa de clique zero em todas variantes
Verificar funil - se delivered tambem zero, despacho quebrado. Se delivered alto e clicked zero, rastreamento de link quebrado.
Precisa de ajuda?
Ajuda com testes A/B: support@levyelectric.com.