Visão Geral do Levy AI Ops
O Levy AI Ops transforma o Fleets de uma plataforma para "gerenciar o que já aconteceu" em uma plataforma para "fazer o que está prestes a ser necessário". É uma linha de produto com três capacidades que roda sobre os mesmos dados de corridas no Supabase que você já possui:
- Previsão de demanda — prevê quantas corridas cada hexágono H3 verá nas próximas 1, 4 ou 24 horas, condicionada a clima, eventos e padrões históricos.
- Recomendador de rebalanceamento — compara a previsão com o seu fornecimento atual de veículos e propõe movimentos ranqueados por ROI: "Mover N veículos do hex A para o hex B até T. Ganho projetado: $X.XX."
- Roteamento conjunto de troca + rebalanceamento — agrupa paradas de troca de bateria e movimentos de rebalanceamento em uma única rota ordenada que o técnico segue na operator-app.
Onde você vai ver
| Superfície | Caminho | O que faz |
|---|---|---|
| Mapa de demanda | /dashboard/analytics/heat-maps | Sobreposição de hexágonos H3 com demanda prevista, histórico real e calor de demanda não atendida |
| Rebalanceamento | /dashboard/operations/rebalance | Grade de cartões ranqueada com Accept / Snooze / Dismiss |
| Widget Top-3 | /dashboard/operations | Widget do painel mostrando os três movimentos de maior ganho do dia |
| Operator-app | Aba Route | Lista de paradas ordenada para técnicos, com conclusão tolerante a offline |
Como é empacotado
O AI Ops é um complemento pago, não parte do SaaS base. Três níveis:
- Starter — apenas a superfície de demanda (Fase 1).
- Pro — superfície de demanda mais o recomendador de rebalanceamento.
- Enterprise — tudo, mais rotas conjuntas de troca+rebalanceamento para técnicos.
O nível ativo é controlado por subaccount pela flag ai_ops_tier e por algumas configurações relacionadas. Veja Feature flags e níveis para a lista completa.
O que de fato faz a previsão
A Fase 1 é lançada com um regressor LightGBM (gradient boosting) treinado todas as noites na Modal, com um modelo fallback puro TypeScript que roda em processo quando a Modal não está configurada. As previsões são gravadas em demand_forecasts e atualizadas de hora em hora. O recomendador é matemática fechada sobre as previsões — não é um modelo de ML separado.
Para o roteamento, a Fase 3 usa por padrão o Google OR-Tools (um solver de roteamento de veículos), com Routific como opção enterprise de qualidade superior. Se nenhum dos dois estiver acessível, um solver local de Clarke-Wright + 2-opt roda no Node e dá conta de rotas com até ~30 paradas em menos de 100 ms.
O que não é
- Não é precificação dinâmica ou surge. AI Ops é uma ferramenta operacional, não de preços.
- Não despacha veículos automaticamente nem executa movimentos sozinho. Toda recomendação é sugerida — o operador (ou técnico) confirma.
- Não é em tempo real. O menor bucket temporal é uma hora.
Próximos passos
- Primeiros passos — habilitar o AI Ops em um subaccount e rodar o primeiro backfill.
- Mapa de previsão de demanda — ler a página de heat maps.
- Recomendações de rebalanceamento — como o ganho é calculado e como agir sobre uma recomendação.
Precisa de ajuda?
Dúvidas sobre AI Ops? Escreva para support@levyelectric.com.