Previsão de demanda e recomendações de rebalanceamento com IA
O que alimenta a previsão de demanda do AI Ops — corridas históricas, clima da Tomorrow.io, eventos da PredictHQ e calendário de feriados — e o que acontece quando uma fonte cai.
Como ler a previsão de demanda em hexágonos H3 na página de Heat Maps — camadas, horizontes, controle deslizante de tempo e tooltips.
Perguntas comuns sobre o Levy AI Ops — acurácia, privacidade, preços, customização e o que ele faz e não faz.
Controles por subaccount para AI Ops — ai_ops_enabled, ai_ops_tier, tech_cost_per_mile_usd, rebalance_battery_floor e o que cada nível libera.
Habilite o AI Ops em um subaccount, rode o primeiro backfill e verifique se a superfície de previsão está ativa.
A visão do técnico — como a aba Route na operator-app mostra as paradas do dia, lida com conclusões offline e suporta abandono de rota.
Previsão de demanda, recomendações de rebalanceamento e rotas combinadas de troca+rebalanceamento — a camada de IA sobre o Levy Fleets.
Leia a grade ranqueada em /dashboard/operations/rebalance — como o ganho é calculado, quando usar Accept, Snooze ou Dismiss, e como as confirmações alimentam o modelo.
Como o AI Ops agrupa trocas de bateria de baixa carga e movimentos de rebalanceamento em uma única rota otimizada por VRP para cada técnico — incluindo auto-manutenção e fluxo de abandono.
Problemas comuns com a superfície de demanda, o recomendador e as rotas de técnicos do AI Ops — e como diagnosticá-los.
O que é um evento de demanda não atendida, como o Levy AI Ops o captura a partir das sessões do app do passageiro e como usar a heatmap correspondente.